Misiunea acestui program de master este de a forma specialiști cu solide cunoștințe teoretice și importante abilități practice în domeniul Inteligenței artificiale, a optimizării computaționale și a științei datelor (data science).
Ca rezultate ale învățării vizate de acest program de masterat enumerăm:
- Cunoștințe
- Concepte, teorii, principii, metode care formează fundamentele dezvoltării de software
- Tehnici de optimizare numerică și combinatorică
- Metode inspirate din natură în rezolvarea problemelor
- Metode statistice de analiză și modelare predictivă
- Algoritmi de învățare automată
- Rețele neuronale și învățare profundă (deep learning)
- Tehnici de procesare și extragere de cunoștințe din colecții mari de date
- Tehnici de procesare a limbajului natural
- Tehnici de procesare de imagini și algoritmi specifici vederii artificiale (Computer vision)
- Tehnici de analiză experimentală a algoritmilor
- Metodologia cercetării, principii de etică și integritate
- Aptitudini
- Să selecteze și să aplice instrumentele algoritmice potrivite în dezvoltarea de aplicații inteligente pentru rezolvarea problemelor reale, complexe
- Să asambleze cu creativitate și în mod optim fluxuri de procesare de date pentru construirea de sisteme adaptabile, ce învață din date
- Să evalueze corect performanța unui sistem de învățare automată și să îl optimizeze
- Să evalueze puterea de generalizare a modelelor antrenate și să întreprindă măsuri de evitare a supra-adaptării în sistemele de învățare automată
- Să utilizeze diverse medii de lucru/programare dedicate construirii de sisteme inteligente bazate pe învățare automată și învățare profundă
- Să îmbine elemente arhitecturale existente și să construiască noi arhitecturi pentru învățare profundă
- Să comunice eficient cu clienți care activează în diverse domenii și să lucreze în echipe multidisciplinare
- Să implementeze și să integreze module de analiză a modelelor opace în scopul justificării și interpretării deciziilor sistemului, pentru inteligență artificială explicabilă;
