Individual members or interest groups of our faculty are developed numerous collaborations with prestigious international universities and research centers.
Many professors of our faculty served as Program Committee members of international scientific events or reviewers to the international journals. Many of them are well-known personalities of established domains of the Computer Science.
Besides the Faculty members, the students in the last years of study or involved into the Master and PhD degree programs also participate to the research activity.
For more details, please consult the individual Website of our academic staff.
Grupuri de cercetare
Matrix Computations and Statistics (MCS)
Acest grup de cercetare investighează și dezvoltă strategii numerice intensive computațional pentru estimarea de modele statistice și econometrice mari. Un interes special este acordat problemelor mari care necesită un design robust și proceduri rapide.
Grupul face parte din grupul de lucru ERCIM Computational and Methodological Statistics, care are acum peste 1600 membri; acesta organizează o conferință anuală și folosește revista Elsevier Econometrics and Statistics ca mediu oficial de publicare.
Formal Methods in Software Engineering (FMSE)
Grupul FMSE dezvoltă metode și instrumente cu ajutorul cărora programatorii pot să aplice tehnici de demonstrare bazate pe matematică pentru dezvoltarea de aplicații software.
Folosirea metodelor formale ajută la descoperirea inconsistențelor, lipsei de completitudine și a ambiguităților în design-ul unui sistem sau al unui limbaj.
Scopul grupului este să aplice metodele formale într-un mod automat. Punctele forte sunt folosirea teoriei specificațiilor algebrice, a logicilor și a tehnicilor de rescriere.
Cryptography and Information Security (C-IS)
Grupul Cryptography and Information Security se concentrează pe diverse aspecte teoretice și practice de criptografie și securitatea informației, cum ar fi: primitive criptografice, protocoale criptografice și verificarea simbolică a protocoalelor criptografice, teoria computațională a numerelor legată de criptografie.
Petri nets
Grupul Petri Nets se concentrează pe aspecte teoretice și practice ridicate de analiza rețelelor Petri și a rețelelor de tip workflow în contextul folosirii lor în modelarea sistemelor distribuite.
Liderul grupului Petri Nets prof. univ. dr. Ferucio Laurențiu Țiplea
Site: https://profs.info.uaic.ro/~fltiplea
Data Engineering for Constraints Optimization (DECO)
Grupul DECO are patru direcții de cercetare:
- Reprezentarea cunoașterii bazată pe grafuri în optimizarea combinatorială (http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-28702-7_5)
- Eșantionare inteligentă a datelor (http://profs.info.uaic.ro/~olariu/teza/new_teza.pdf)
- Programare bazată pe constrângeri (http://profs.info.uaic.ro/~acf/omnics/)
- Tehnici Evolutive Hibride (http://profs.info.uaic.ro/~mionita/)
Machine Learning and Applications to Bioinformatics (MLB)
Acest grup de cercetare se concentrează pe proiectarea și implementarea instrumentelor pentru învățare automată și folosirea lor pentru a rezolva diferite probleme, în special în zona bio-medicală (e.g. detectarea de micro-RNA-uri, clasificarea probelor mRNA de la pacienți alergici/non-alergici (în colaborare cu Dr. Victor Turcanu de la King’s College, Londra).
În trecut am aplicat tehnici de învățare automată pentru detecția virușilor informatici (în colaborare cu BitDefender). Am lucrat de asemenea la detectarea variațiilor structurale în datele NGS (Next Generation Sequencing), în colaborare cu echipa Genscale din INRIA (Bretagne, Franța).
Evolutionary Computing in Optimization and Data Mining (ECODAM)
Direcţiile principale de cercetare ale grupului sunt: dezvoltarea de metaeuristici pentru rezolvarea problemelor complexe de optimizare, dezvoltarea si aplicarea de tehnici de învățare dedicate analizei exploratorii a datelor și analizei predictive prin clasificare și regresie, metode specifice dedicate bazelor mari de date (big data), detecţia de programe maliţioase, hibridizarea algoritmilor evolutivi cu metode specifice învățării automate.
Grupul organizeaza anual o școală de vară de tradiție, ECODAM, care se adresează doctoranzilor în Informatică sau în domenii conexe.
Natural Language Processing (NLP-Group@UAIC-FII)
Grupul este în prezent implicat în: elaborarea modelelor
computaționale pentru limbajul scris și cel vorbit; dezvoltarea de instrumente de procesare NLP pentru limbile română și engleză; dezvoltarea și colectarea de resurse pentru limba română.
Grupul NLP-Group@UAIC- FII, condus de domnul prof. dr. Dan Cristea, include cercetători post-doctorali, doctoranzi și masteranzi și câțiva studenți entuziaști înscriși la studii de licență. Grupul organizează două evenimente de tradiție: școala de vară EuroLAN și conferința ConsILR.
Site: https://nlptools.info.uaic.ro/
Applied Distributed Systems (ADS)
Grupul de cercetare ADS reunește cercetători și practicieni care au ca scop realizarea de cercetări și aplicarea acestora în sisteme reale.
Direcțiile de cercetare abordate sunt următoarele: sisteme distribuite, arhitecturi cloud, aspecte de securitate și privacy în cloud-uri publice, private sau hibride, compunere de servicii (orchestrare, coreografii); paradigme și modele de programare în cloud; cloud DevOps; sisteme distribuite bazate pe evenimente;