A. I. Cuza University of Iaşi

Artificial Intelligence

Course nameArtificial Intelligence CodeCS3103
Class Undergraduate, 2009 - 2012
Level Undergraduate Year 3 Semester 1 Status Compulsory
Hours per weekTotal hours per semesterTotal hours of individual workCreditsEvaluation typeTeaching language
CSLPr
2 0 2 0 56 124 5 E ro
Taught byAcademic and scientific title, name
Professor, PhD, Dan Cristea
Required courses
ObjectivesCursul urmăreşte familiarizarea studenţilor cu noţiunile fundamentale ale domeniului Inteligenţei Artificiale.
General thematicsCursul începe cu prezentarea limbajului Lisp, considerat limbajul de casă al domeniului, şi continuă cu noţiuni de reprezentare a cunoştinţelor, de căutare în spaţiul stărilor, de inferenţe în reţele semantice, de planificare şi jocuri.
Seminary / Laboratory thematicsExerciţii şi probleme rezolvate în Lisp, module de IA din tematica proiectului.
Teaching methodsInteractiv, proiecţii video din laptop.
BibliographyDocumentaţia on-line

Giumale et al., 1987: Lisp, Ed. Tehnică.

J.L. Noyes, 1992: Artificial Intelligence with Common Lisp

T. Dean, J. Allen and Y. Aloimonos: Artificial Intelligence. Theory and Practice

EvaluationconditionsCerinţa minimă de intrare în examen: 30 puncte laborator (din 42) + 50 puncte proiect (din 100)

Cerinţa minimă de trecere: 30 puncte laborator (din 42) + 50 puncte proiect (din 100) + 50 puncte teză (din 100)

criteriasNotarea laboratoarelor: 14*{● prezent, ●● rezolvat exerciţiul, ●●● remarcat} = maxim 42 Notarea proiectului: 0 – 100 Notarea examenului scris: 0 – 100
modesProiect (pro), evaluare la laboratorn(lab), examen scris (ex)
formula(1,1 100/42 lab + 1,2 *pro + ex)/30, corectată prin curba lui Gauss

© 2006-2010 FII | about | intranet